דגימה אשכולית אדפטיבית
דגימה אשכולית אדפטיבית (ACS) היא תכנון סקר מבוסס הסתברות שהוצג על ידי סטיבן ק. תומפסון בשנת 1990 להערכת השפע או הסך הכול של אוכלוסיות נדירות ומקובצות. החל מדגימה אקראית ראשונית, התכנון מוסיף באופן אדפטיבי יחידות שכנות בכל פעם שיחידה מדגומת עומדת בתנאי שהוגדר מראש — כגון חריגה מסף ספירה — ובכך מרכז את מאמץ הדגימה בדיוק היכן שהאוכלוסייה המעניינת מתרחשת. היא מתאימה ביותר לאקולוגים, אפידמיולוגים ומדענים חברתיים החוקרים תופעות נדירות מקובצות גיאוגרפית או חברתית.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/he/survey-methodology/adaptive-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אומדן גודל אוכלוסייה בשיטת לכידה-סימון-לכידה מחדשמתודולוגיית סקרים↔ compare
- דגימת משיבים מונחיתמתודולוגיית סקרים↔ compare
- דגימה שכבתיתמתודולוגיית סקרים↔ compare