דגימת שונות מקסימלית אדפטיבית
דגימת שונות מקסימלית אדפטיבית היא אסטרטגיית דגימה איכותנית מכוונת המשלבת את ההיגיון של דגימת שונות מקסימלית — בחירת מקרים באופן מכוון השונים זה מזה ככל הניתן בממדים מרכזיים — עם תהליך גיוס אדפטיבי ואיטרטיבי. במקום לקבוע את כל המדגם מראש, החוקר סוקר באופן רציף את הנתונים המתהווים כדי לזהות אילו סוגי מקרים אינם מיוצגים דיים ומגייס משתתפים חדשים למילוי פערים אלו, ובכך ממקסם הטרוגניות לאורך איסוף הנתונים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/he/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- דגימת אשכולות אדפטיבית (Adaptive Cluster Samplingמתודולוגיית סקרים↔ compare
- דגימה שכבתית אדפטיביתמתודולוגיית סקרים↔ compare
- דגימת שונות מקסימליתמתודולוגיית סקרים↔ compare
- דגימת מטרה (Purposive Sampling)מתודולוגיית סקרים↔ compare
- דגימת כדור שלגמתודולוגיית סקרים↔ compare