Hypothesis testClassical statistics
ניתוח ROC (Receiver Operating Characteristic)
ניתוח ROC מעריך עד כמה משתנה מבחן רציף או סודר מבחין בין שתי קבוצות תוצאה בינאריות. על ידי מיפוי שיעור החיוביים האמיתיים (רגישות) כנגד שיעור החיוביים השגויים (1 − סגוליות) על פני כל ספי ההחלטה, הוא מייצר עקומה ששטחה מתחת לעקומה (AUC) מכמת את כוח ההבחנה הכולל, בטווח שבין 0.5 (ניחוש אקראי) ל-1.0 (הבחנה מושלמת).
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ניתוח מבחיןסטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח גודל אפקטסטטיסטיקה↔ compare
- מתאם דרגות טאו של קנדלסטטיסטיקה↔ compare
- רגישות וסגוליותסטטיסטיקה למחקר↔ compare