Hypothesis testClassical statistics

מבחן פרידמן הרובוסטי

מבחן פרידמן הרובוסטי הוא הליך לא-פרמטרי להשוואת שלוש או יותר תנאים קשורים (בתוך-נבדקים) המחליף סיכומי דירוג סטנדרטיים או מבוססי-ממוצעים באומדני מיקום רובוסטיים — בדרך כלל ממוצעים חתוכים (trimmed means) או סטטיסטיקות ווינסוריזציה (Winsorized statistics) — כדי להפחית את השפעתם של ערכים חריגים (outliers) והתפלגויות בעלות זנבות כבדים על ההסקה הסטטיסטית.

יישום עם StatMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. DOI: 10.1080/01621459.1937.10503522

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Friedman Test for Repeated Measures. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/robust-friedman-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateRobust Friedman test (Robust Friedman Test for Repeated Measures). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/statistics/robust-friedman-test · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026