Hypothesis test
ניתוח עוצמה של מבחן כי בריבוע
ניתוח עוצמה של מבחן כי בריבוע הוא חישוב פרוספקטיבי הקובע את גודל המדגם המינימלי הנדרש – או את העוצמה הסטטיסטית הניתנת להשגה במדגם נתון – עבור מבחני אי-תלות של כי בריבוע או מבחני התאמה לטיב ההתאמה. הוא נשען על מסגרת גודל האפקט של כהן w, כפי שמקודד על ידי יעקב כהן בעבודתו פורצת הדרך משנת 1988 על עוצמה סטטיסטית למדעי ההתנהגות.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Chi-Square Tests. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/power-analysis-chisquare
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →