Regression model
מרחק מהלנוביס חסין (Robust Mahalanobis Distance)
מרחק מהלנוביס חסין מזהה חריגות רב-משתניות על ידי מדידת המרחק של כל תצפית ממרכז הנתונים, תוך שימוש באומדן שונות חסין. הוא מתבסס על מסגרת המרחק החסין של רוסו וון זומרן (1990) ועל גישת זיהוי החריגות הרב-משתנית של פילצמוזר, גארט וריימן (2005), ומחליף את הממוצע והשונות הקלאסיים באומדן מינימום שונות דטרמיננטה (MCD) כך שהחריגות עצמן לא יעוותו את המרחק.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Rousseeuw, P. J. & Van Zomeren, B. C. (1990). Unmasking Multivariate Outliers and Leverage Points. Journal of the American Statistical Association, 85(411), 633-639. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474920 ↗
- Filzmoser, P., Garrett, R. G. & Reimann, C. (2005). Multivariate Outlier Detection in Exploration Geochemistry. Computational Statistics & Data Analysis, 49(2), 561-587. DOI: 10.1016/j.cageo.2004.11.013 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Mahalanobis Distance (MCD-based Multivariate Outlier Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/mahalanobis-robust
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- תרשים קופסה מותאם להתפלגויות מוטותסטטיסטיקה↔ compare
- רגרסיית ריבועים זעירים חתוכים (Least Trimmed Squares - LTS)סטטיסטיקה↔ compare
- אומדן סטיית תקן מוחלטת חציונית (MAD)סטטיסטיקה↔ compare
- ANOVA רובסטית (וולש וממוצע חתוך)סטטיסטיקה↔ compare
- אומד תייל-סןסטטיסטיקה↔ compare