Latent structureDimensionality reduction
ניתוח התאמה
ניתוח התאמה (CA) הוא טכניקה רב-משתנית חקרנית להדמיית מבנה הקשר בין טבלת שכיחות דו-ממדית. CA, שפותח באופן שיטתי על ידי ז'אן-פול בנזקרי בצרפת בשנות ה-60 וה-70 והובא לקהל דוברי אנגלית על ידי מייקל גרינאקר ב-1984, מפרק את סטטיסטי הכי-בריבוע של טבלת הצלבה כדי ליצור תצוגה משותפת במימד נמוך – הנקראת ביו-פלוט (biplot) – שבה שורות ועמודות מיוצגות כנקודות שקרבתן משקפת את הקשרים ביניהן.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. Academic Press. ISBN: 978-0-12-299050-2
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/correspondence-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ביפלוט: תצוגה סימולטנית של שורות ועמודות בנתונים רב-משתנייםסטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח התאמות מרובות (MCA)סטטיסטיקה↔ compare