Hypothesis testClassical statistics
מבחן וילקוקסון לדירוג סימן בייסיאני
מבחן וילקוקסון לדירוג סימן בייסיאני הוא שיטה בייסיאנית לא-פרמטרית להשוואת שתי דגימות מזווגות או קשורות. במקום להחזיר ערך p יחיד, הוא מייצר הסתברויות פוסטריוריות לכך שמצב אחד עדיף, שקול באופן מעשי, או גרוע מהשני, ומאפשר הסקה עשירה ואינטרפרטבילית יותר עבור נתונים רציפים או אורדינליים מזווגים ללא הנחת נורמליות.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Benavoli, A., Corani, G., & Mangili, F. (2014). Should we really use post-hoc tests based on mean-ranks? Journal of Machine Learning Research, 17(5), 1–10. link ↗
- Benavoli, A., Corani, G., Demsar, J., & Zaffalon, M. (2017). Time for a change: a tutorial for comparing multiple classifiers through Bayesian analysis. Journal of Machine Learning Research, 18(77), 1–36. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →