פונקציית K של ריפלי
פונקציית K של ריפלי, שהוצגה על ידי בריאן ריפלי ב-1977, היא סטטיסטי סיכום מסדר שני עבור תבניות מרחביות של נקודות. היא מודדת כיצד מספר הנקודות בתוך מרחק נתון d מנקודה טיפוסית משתווה למה שניתן לצפות תחת אקראיות מרחבית מוחלטת (CSR). הפונקציה K, הנמצאת בשימוש נרחב באקולוגיה, אפידמיולוגיה, קרימינולוגיה וגאוגרפיה, חושפת האם אירועים מתקבצים, מתפזרים או מתפלגים באופן אקראי בשטח המחקר במספר סולמות מרחביים בו-זמנית.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/he/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מדד C של גרי למדידת אוטוקורלציה מרחביתניתוח מרחבי↔ compare
- ניתוח נקודות חמות Getis-Ord Gi*ניתוח מרחבי↔ compare