Regression modelGIS / spatial

קריגינג רגיל

קריגינג רגיל (OK) היא השיטה הגיאוסטיסטית הסטנדרטית לאינטרפולציה של משתנה מרחבי רציף במיקומים שאינם נדגמים. היא מפיקה משקלים אופטימליים וחסרי הטיה ממבנה השונות המרחבית (covariance) של הנתונים, מה שהופך אותה למנבא הלינארי הטוב ביותר חסר ההטיה (BLUP) תחת הנחות סטציונריות. בניגוד לשיטות פשוטות יותר המבוססות על מרחק, היא מספקת גם הערכת אי-ודאות של החיזוי (שונות קריגינג) בכל נקודה שעברה אינטרפולציה.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

מקורות

  1. Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246-1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
  2. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471002550

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/spatial-analysis/ordinary-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateOrdinary Kriging (Ordinary Kriging Spatial Interpolation). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/spatial-analysis/ordinary-kriging · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026