Regression modelGIS / spatial

ניתוח נקודות חמות מקומיות (Getis-Ord Gi*)

ניתוח נקודות חמות מקומיות משתמש בסטטיסטיקת Getis-Ord Gi* כדי לזהות מיקומים גיאוגרפיים ספציפיים שבהם ערכים גבוהים או נמוכים מצטברים יחד יותר מהצפוי באקראי. בניגוד למדדים גלובליים המחזירים סיכום יחיד עבור כל אזור המחקר, סטטיסטיקה מקומית זו מייצרת ציון תקן (z-score) עבור כל תכונה, ומצביעה בדיוק היכן מתרחשות נקודות חמות וקרות מובהקות סטטיסטית.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x
  2. Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189-206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Local Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*). ScholarGate. https://scholargate.app/he/spatial-analysis/local-hot-spot-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLocal Hot Spot Analysis (Local Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/spatial-analysis/local-hot-spot-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026