Regression modelGIS / spatial

מודל דורבין מרחבי בייסיאני

מודל דורבין מרחבי בייסיאני (BSDM) מעריך רגרסיה מרחבית הכוללת בו-זמנית משתנה תלוי מושהה מרחבית ומשתנים מסבירים מושהים מרחבית, תוך שימוש בהסקה בייסיאנית עם דגימת מרקוב מונטה קרלו (MCMC). הוא לוכד הן השפעות הדדיות (endogenous) והן השפעות חיצוניות (exogenous) מרחביות, תוך אספקת התפלגויות פוסטריוריות מלאות לכל הפרמטרים, ובכך מכמת אי-ודאות מעבר למה שהערכת נראות מקסימלית קלאסית מציעה.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
  2. LeSage, J. P. (2014). Spatial Econometric Panel Data Model Comparison Using Heterogeneous Panels with Local Spatial Spillovers. Empirical Economics, 46(1), 193–211. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Durbin Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/spatial-analysis/bayesian-spatial-durbin-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateBayesian Spatial Durbin Model (Bayesian Spatial Durbin Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/spatial-analysis/bayesian-spatial-durbin-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026