Regression modelGIS / spatial

גיר'י C הבייסיאני

גיר'י C הבייסיאני משלב את יחס הרציפות הקלאסי של גיר'י במסגרת היררכית בייסיאנית. במקום אומדן נקודתי יחיד וערך p אסימפטוטי, הוא מפיק התפלגות פוסטריורית על הסטטיסטי (או על אפקטים אקראיים בעלי מבנה מרחבי), המכמתת אי-ודאות לגבי אוטוקורלציה מרחבית תוך שילוב פורמלי של ידע קודם לגבי התהליך המרחבי.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Geary, R. C. (1954). The contiguity ratio and statistical mapping. The Incorporated Statistician, 5(3), 115–145. DOI: 10.2307/2986645
  2. Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2004). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584884101

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Geary's Contiguity Ratio. ScholarGate. https://scholargate.app/he/spatial-analysis/bayesian-gearys-c

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Geary's C (Bayesian Geary's Contiguity Ratio). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/spatial-analysis/bayesian-gearys-c · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026