ScholarGate
עוזר
Process / pipelineTest measurement

ניתוח כיסוי קוד

ניתוח כיסוי קוד מודד את המידה שבה קוד המקור מבוצע על ידי חבילת בדיקה, ומכמת אילו שורות, ענפים או נתיבים מופעלים. כלים מבצעים אינסטרומנטציה לקוד כדי לעקוב אחר הביצוע, מדווחים על אחוזי כיסוי ומזהים אזורים שלא נבדקו. ניתוח כיסוי מנחה יצירת בדיקות, מזהה קוד מת, ומאמת את נאותות הבדיקות בתהליכי אבטחת איכות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Zhu, H., Hall, P. A. V., & May, J. H. R. (1997). Software unit test coverage and adequacy. ACM Computing Surveys, 29(4), 366–427. DOI: 10.1145/267580.267590
  2. Frankl, P. G., & Weiss, S. N. (1988). An experimental comparison of the effectiveness of branch testing and data flow testing. IEEE Transactions on Software Engineering, 14(12), 1763–1773. link
  3. Corbet, J. (2008). Code coverage for the Linux kernel. Linux Weekly News article. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Code Coverage Measurement and Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/software-engineering/code-coverage-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateCode Coverage Analysis (Code Coverage Measurement and Analysis). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/software-engineering/code-coverage-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026