ScholarGate
עוזר
Machine learningRough sets

מודל קבוצה גסה בדיוק משתנה (VPRS)

קבוצה גסה בדיוק משתנה (VPRS) היא הרחבה של תורת הקבוצות הגסות הקלאסית שהוצגה על ידי ווצ'יך ז'יארקו בשנת 1993 כדי להתמודד עם נתונים מהעולם האמיתי הכוללים בהכרח רעש וסיווג שגוי. על ידי הצגת פרמטר דיוק u השולט במידת החפיפה המותרת בין מחלקות שקילות למושג מטרה, VPRS מרפה מדרישת תת-הקבוצה המחמירה של קבוצות גסות סטנדרטיות, ומאפשרת הסקת כללי סיווג מקורבים מתוך מערכי נתונים רועשים או לא עקביים.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מודל קבוצה גסה בדיוק משתנה (VPRS)
מחשוב גרנולרי (גרנולציה…החלטות תלת-כיווניות

מקורות

  1. Ziarko, W. (1993). Variable precision rough set model. Journal of Computer and System Sciences, 46(1), 39–59. DOI: 10.1016/0022-0000(93)90048-2

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Variable Precision Rough Set Model (VPRS). ScholarGate. https://scholargate.app/he/soft-computing/variable-precision-rough-set

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateVariable Precision Rough Set (Variable Precision Rough Set Model (VPRS)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/soft-computing/variable-precision-rough-set · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026