סימולציית מונטה קרלו של תרחישי מדיניות — ניתוח אי-ודאות הסתברותי על פני תרחישי מדיניות מוגדרים
סימולציית מונטה קרלו של תרחישי מדיניות משלבת תרחישי מדיניות דיסקרטיים מוגדרים מראש עם דגימת מונטה קרלו הסתברותית כדי לכמת אי-ודאות בתוצאות בכל תרחיש. במקום להעריך מודל סטוכסטי יחיד, אנליסטים מגדירים שתי חלופות מדיניות או יותר ומריצים אלפי איטרציות מונטה קרלו בתוך כל אחת מהן, ומפיקים התפלגויות הסתברות של תוצאות התומכות בהשוואת מדיניות מבוססת-ראיות.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/he/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- סימולציית מונטה קרלוקבלת החלטות↔ השוואה
- ניתוח תרחישי מדיניותסימולציה↔ השוואה
- ניתוח רגישותקבלת החלטות↔ השוואה
- ניתוח תרחישים סטוכסטי – הערכה הסתברותית מרובת תרחישים תחת אי-ודאותסימולציה↔ השוואה