סימולציית אירועים בדידים בייסיאנית — מידול תהליכים סטוכסטיים מושפע מפוסטריור
סימולציית אירועים בדידים בייסיאנית (BDES) משלבת היסק סטטיסטי בייסיאני עם סימולציית אירועים בדידים. אמונות קודמות לגבי פרמטרי המערכת — כגון שיעורי שירות, זמני הגעה, או הסתברויות כשל — מתעדכנות באמצעות נתונים שנצפו דרך משפט בייס, והתפלגויות הפוסטריור המתקבלות מניעות ישירות את מנוע הסימולציה. צימוד זה מאפשר למודליסטים להפיץ אי-ודאות אלאטורית ואפיסטמית כאחד דרך מודלים של תהליכים מונעי-אירועים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Onggo, B. S., & Kunc, M. (2016). Combining discrete-event simulation and Bayesian updating for incorporating evidence from real-world data. Journal of Simulation, 10(1), 1-12. link ↗
- Pidd, M. (2004). Computer Simulation in Management Science (5th ed.). Wiley. ISBN: 9780470092781
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Discrete-Event Simulation — Posterior-informed stochastic process modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/he/simulation/bayesian-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- סימולציית אירועים בדידים מבוססת-סוכניםסימולציה↔ compare
- מודלים בייסיאניים מבוססי-סוכניםסימולציה↔ compare
- מודל מרקוב בייסיאניסימולציה↔ compare
- סימולציית אירועים בדידים (DES)סימולציה↔ compare
- סימולציית מונטה קרלוקבלת החלטות↔ compare
- סימולציית אירועים בדידים סטוכסטיתסימולציה↔ compare