ScholarGate
עוזר
Process / pipelineAdaptive signal processing

מסנן LMS אדפטיבי

מסנן ה-Least Mean Squares (LMS) הוא אלגוריתם עיבוד אותות אדפטיבי המעדכן באופן רציף מקדמי מסנן כדי למזער את שגיאת הריבוע בין פלט המסנן לאות הרצוי. אלגוריתם ה-LMS, שהוצג על ידי ברנרד ווידרו ומארסיאן הוף ב-1960, הוא אחת מטכניקות הסינון האדפטיבי הנפוצות ביותר בשל פשטותו, עלותו החישובית הנמוכה, ויכולתו לעקוב אחר אותות משתנים בזמן.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Widrow, B., & Hoff, M. E. (1960). Adaptive Switching Circuits. IRE Wescon Convention Record, 4, 96–104. link
  2. Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/he/signal-processing/adaptive-lms-filter

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateAdaptive LMS Filter (Least Mean Squares Adaptive Filter). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/signal-processing/adaptive-lms-filter · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026