Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen
מחקר מגמות מבוסס-סימולציה — הרחבה חישובית של תכנוני מחקר אורך של מגמות
מחקר מגמות מבוסס-סימולציה משלב נתוני סקר חתך חוזרים שנאספו בנקודות זמן מרובות עם טכניקות סימולציה חישוביות — כגון שיטות מונטה קרלו או מודלים מבוססי-סוכנים — כדי לחזות, לאמת ולבחון בתנאי לחץ מגמות נצפות. הוא מרחיב את מחקר המגמות הקלאסי על ידי החלפה או השלמה של אקסטרפולציה במודלים הסתברותיים של תרחישים, מה שמאפשר לחוקרים לכמת אי-ודאות סביב מסלולי מגמה ולחקור עתידים היפותטיים תחת הנחות משתנות.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (6th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1071817971
- Mooney, C. Z. (1997). Monte Carlo Simulation. SAGE Publications. (Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 116). ISBN: 978-0803959435
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Trend Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/he/research-design/simulation-assisted-trend-research
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מחקר אורךתכנון מחקר↔ השוואה
- סימולציית מונטה קרלוקבלת החלטות↔ השוואה
- מחקר פאנלתכנון מחקר↔ השוואה
- מחקר מגמותתכנון מחקר↔ השוואה