מחקר בדיקת השערות בסיוע סימולציה
מחקר בדיקת השערות בסיוע סימולציה מחליף או משלים את תורת ההסתברות האנליטית בסימולציה חישובית — שיטות דגימה מחדש (resampling), פרמוטציה (permutation), או מונטה קרלו (Monte Carlo) — לבניית התפלגויות האפס (null distributions) והערכת השערות. במקום להניח התפלגות פרמטרית ולהתייעץ עם טבלה, החוקר מייצר אלפי מערכי נתונים מדומים מהנתונים הנצפים או ממודל מוגדר, בונה התפלגות אמפירית של האפס שעליה מושווית הסטטיסטיקה הנצפית. גישה זו בעלת ערך במיוחד כאשר הנחות אנליטיות (נורמליות, מדגמים גדולים) אינן ניתנות למילוי.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-0412042317
- Good, P. I. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387988641
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Hypothesis Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/he/research-design/simulation-assisted-hypothesis-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- סימולציית מונטה קרלוקבלת החלטות↔ compare
- מבחן פרמוטציה (אקראיזציה)סטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח עוצמהסטטיסטיקה↔ compare