Machine learningQuantum Machine Learning
מכונת וקטורים תומכים קוונטית
מכונת וקטורים תומכים קוונטית (QSVM) היא אלגוריתם למידת מכונה קוונטי המשלב מרחבי תכונות קוונטיים עם אימון SVM קלאסי. הוצע על ידי Rebentrost ועמיתיו בשנת 2014, QSVM ממנפת מעבדים קוונטיים לחישוב פונקציות גרעין, ועלולה להציע האצת ביצועים לבעיות סיווג תוך שמירה על מעשיות במכשירים קוונטיים לטווח הקרוב.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Rebentrost, P., Mohseni, M., Lloyd, S. (2014). Quantum support vector machine for big data classification. Physical Review Letters, 113, 130503. DOI: 10.1103/PhysRevLett.113.130503 ↗
- Havlíček, V., Córcoles, A. D., Temme, K., et al. (2019). Supervised learning with quantum-enhanced feature spaces. Nature, 567, 209–212. DOI: 10.1038/s41586-019-0980-2 ↗
- Liu, Y., Arunachalam, S., Temme, K. (2021). A rigorous and robust quantum speed-up in supervised machine learning. arXiv preprint arXiv:2010.07471. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/he/quantum-computing/quantum-svm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אלגוריתם אופטימיזציה קוונטי מקורבמחשוב קוונטי↔ compare
- אלגוריתם וריאציוני קוונטי למציאת ערכים עצמייםמחשוב קוונטי↔ compare