ScholarGate
עוזר
Process / pipelineNitel desen ve analiz

דיגיטל-אוטו-אנתרופולוגיה

דיגיטל-אוטו-אנתרופולוגיה היא עיצוב מחקר איכותני שבו החוקר בוחן באופן שיטתי את החוויה האישית שלו בסביבות דיגיטליות — פלטפורמות מדיה חברתית, קהילות מקוונות, עולמות משחקים, סביבות עבודה דיגיטליות, או חללים רשתיים אחרים — כדי להאיר תופעות תרבותיות וחברתיות רחבות יותר. המחקר משלב את הרפלקסיביות בגוף ראשון של האוטו-אנתרופולוגיה עם חקר החיים הדיגיטליים, ומתייחס לעקבות דיגיטליים אישיים, אינטראקציות, והצגה עצמית כנתונים ראשוניים.

מציאת נושא עם PaperMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Markham, A. N. (2013). Undermining 'data': A critical examination of a core term in scientific inquiry. First Monday, 18(10). link
  2. Kozinets, R. V. (2010). Netnography: Doing Ethnographic Research Online. Sage. ISBN: 978-1847875228

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Digital Autoethnography. ScholarGate. https://scholargate.app/he/qualitative/digital-autoethnography

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDigital Autoethnography (Digital Autoethnography). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/qualitative/digital-autoethnography · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026