ניתוח גורמים חקרני לפיתוח סולמות (EFA)
ניתוח גורמים חקרני לפיתוח סולמות הוא היישום הפסיכומטרי של EFA, שבו מאגר פריטים מנוהל ונתוני התגובה המתקבלים מנותחים כדי לגלות את מבנה הגורמים הסמויים העומד בבסיס הפריטים. וריאנט זה, שמקורו בתיאוריית הגורמים של ספירמן (1904) ופורמלי עבור בניית סולמות יישומיים על ידי קוסטלו ואוסבורן (2005) ופבריגר ועמיתיו (1999), מטיל דרישת מדגם מחמירה יותר (n ≥ 100, יחס נבדק-לפריט ≥ 5) וסף טעינה גבוה יותר (≥ 0.40) מאשר EFA כללי, והוא מתייחס למבנה הגורמים שהתגלה כמבנה טיוטה שיש לאמת אותו לאחר מכן באמצעות ניתוח אישוש.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link ↗
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/efa-psychometric
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- ניתוח גורמים מאשר (CFA)פסיכומטריה↔ השוואה
- אלפא של קרונבך (ניתוח מהימנות)סטטיסטיקה↔ השוואה
- ניתוח גורמים גישוש (EFA)סטטיסטיקה↔ השוואה
- ניתוח רכיבים עיקרייםלמידת מכונה↔ השוואה
- מודל משוואות מבניות (SEM)סטטיסטיקה↔ השוואה