ScholarGate
עוזר
Latent structureScale / measurement

תוקף מתכנס עבור מבחנים אדפטיביים ממוחשבים

הערכת תוקף מתכנס עבור מבחנים אדפטיביים ממוחשבים (CATs) בוחנת האם הערכות היכולת או התכונה המופקות על ידי אלגוריתם אדפטיבי מתואמות באופן משמעותי עם ציונים ממדידות אחרות של אותו מבנה. מכיוון שכל נבחן מקבל תת-קבוצה שונה של פריטים ב-CAT, הדגמה שהציונים המתקבלים עדיין מתכנסים עם מדדים חיצוניים קשורים תיאורטית היא צעד קריטי בהקמת ראיות לתוקף מבנה.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Wainer, H. (Ed.). (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805835113
  2. Messick, S. (1989). Validity. In R. L. Linn (Ed.), Educational Measurement (3rd ed., pp. 13–103). American Council on Education / Macmillan. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Convergent Validity Assessment for Computerized Adaptive Tests. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/computerized-adaptive-test-convergent-validity

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateComputerized Adaptive Test Convergent Validity (Convergent Validity Assessment for Computerized Adaptive Tests). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/psychometrics/computerized-adaptive-test-convergent-validity · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026