Machine learningSwarm Intelligence
אלגוריתם רירתי
אלגוריתם רירתי (SMA) הוא טכניקת אופטימיזציה מטא-היוריסטית בהשראת הטבע שהוצגה על ידי לי ועמיתיו בשנת 2020. הוא מחקה את התנהגותם של רירתיים, המתפשטים ומתכווצים כדי למצוא מקורות מזון אופטימליים. SMA מתמודד עם בעיות אופטימיזציה מורכבות על ידי הדמיית דפוסי החיפוש האדפטיביים והתפלגות המרחבית של אורגניזמים אלו.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/he/optimization/slime-mould-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ממטב-טבע אלגוריתם האופטימיזציה אקווילה (Aquila Optimizer - AO)אופטימיזציה↔ compare
- אלגוריתם אופטימיזציה אריתמטיאופטימיזציה↔ compare
- אלגוריתם גנטיאופטימיזציה↔ compare
- אופטימיזציית נצי חאריסאופטימיזציה↔ compare
- אופטימיזציית נחיל חלקיקים (PSO)אופטימיזציה↔ compare