Machine learningEvolutionary Algorithm
NSGA-III
NSGA-III (אלגוריתם גנטי מבוסס מיון לא-נדחה III), שפותח על ידי קליאן מוֹי דב והימאנשו ג'יין בשנת 2014, הוא אלגוריתם אבולוציוני מתקדם לבעיות אופטימיזציה מרובות-מטרות. הוא מרחיב את אלגוריתם NSGA-II הפופולרי באמצעות בחירה מבוססת נקודות ייחוס, המאפשרת טיפול יעיל בבעיות עם שלוש מטרות או יותר המתנגשות זו בזו.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Deb, K., & Jain, H. (2014). An evolutionary many-objective optimization algorithm using reference-point-based nondominated sorting approach, part I: Solving problems with box constraints. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18(4), 577-601. DOI: 10.1109/TEVC.2013.2281534 ↗
- Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III. ScholarGate. https://scholargate.app/he/operations-research/nsga-iii
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- אופטימיזציה רב-מטרתיתסימולציה↔ השוואה
- אופטימיזציית נחיל חלקיקים (PSO)אופטימיזציה↔ השוואה