Machine learningHierarchical Acceleration
שיטת הרב-קוטב המהירה
שיטת הרב-קוטב המהירה (FMM) היא אלגוריתם היררכי המפחית את מורכבות החישוב של אינטראקציות חלקיקים מ-O(n²) ל-O(n log n) או O(n), שפותח על ידי גרינגארד ורוקלין בשנת 1987. על ידי קיבוץ חלקיקים מרוחקים והערכת השפעותיהם המצטברות באמצעות פיתוחים רב-קוטביים, ה-FMM מאפשר סימולציה יעילה של בעיות N-גופים, משוואות אינטגרליות גבוליות ואינטראקציות קולון.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9 ↗
- Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
- Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/he/numerical-methods/fast-multipole-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Boundary Element Methodמדעי החומרים↔ compare