Machine learningDevOps Metrics
ניתוח CI/CD
ניתוח CI/CD הוא מדידה וניתוח של צינורות אינטגרציה רציפה ופריסה רציפה לשיפור מהירות הפיתוח, איכותו ואמינותו. פופולריזציה על ידי 'Continuous Delivery' (2010) של Humble ו-Farley ופורמליזציה על ידי 'Accelerate' (2018) של Forsgren ואח', מדדים מרכזיים כוללים תדירות פריסה, זמן הובלה, זמן ממוצע להתאוששות ושיעור כישלון שינויים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מקורות
- Humble, J., & Farley, D. (2010). Continuous Delivery: Reliable Software Releases through Build, Test, and Deployment Automation. Addison-Wesley. ISBN: 0321601912
- Forsgren, N., Humble, J., & Kim, G. (2018). Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps. IT Revolution Press. ISBN: 1942788339
- Duvall, P. M., Matyas, S. M., & Glover, A. (2007). Continuous Integration: Improving Software Quality and Reducing Risk. Addison-Wesley. ISBN: 0321336380
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). CI/CD Analytics for Development Metrics. ScholarGate. https://scholargate.app/he/numerical-methods/ci-cd-analytics