מודלים של דיפוזיה ברשת — SIR, SIS, והשפעה בלתי תלויה (Independent Cascade)
מודלים של דיפוזיה ברשת הם משפחה של מסגרות קומפרטמנטליות והסתברותיות המדמות כיצד מידע, מחלה, או חידוש מתפשטים במערכת מחוברת. מושרשים באפידמיולוגיה המתמטית של קרמק ומק'קנדריק (1927), מודלי SIR ו-SIS מחלקים צמתים למצבים ועוקבים אחר מעברים המונעים על ידי שיעורי מגע והסתברויות החלמה. מודלי ההשפעה הבלתי תלויה (Independent Cascade) והסף הלינארי (Linear Threshold), שנוסחו על ידי קמפה, קליינברג, וטרדוס (2003), מרחיבים לוגיקה זו להשפעה חברתית, ומדגמים כיצד הפעלה מתפשטת ברשת, צומת אחר צומת.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/he/network-analysis/network-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ניתוח מרכזיותניתוח רשתות↔ compare
- זיהוי קהילותניתוח רשתות↔ compare
- חיזוי קשריםניתוח רשתות↔ compare
- ניתוח חוסן ופגיעות של רשתותניתוח רשתות↔ compare
- ניתוח רשתות זמניותניתוח רשתות↔ compare