K-שכנים הקרובים (K-nearest neighbors) בלמידה מונחית-עצמית
K-שכנים הקרובים (K-nearest neighbors) בלמידה מונחית-עצמית (SSL-kNN) משלב למידת ייצוגים ללא תוויות עם מסווג לא-פרמטרי מסוג k-NN. תחילה מאמנים מקודד עצבי באמצעות מטרה מונחית-עצמית — כגון למידה ניגודית (contrastive learning) או חיזוי ממוסך (masked prediction) — כך שדגימות דומות סמנטית יצטברו יחד במרחב הייצוגים (embedding space). לאחר מכן, חיפוש k-NN פשוט על ייצוגים אלו מקצה תוויות מחלקה, המשמש הן כבדיקה קלה והן כמסווג מעשי.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Chen, T., Kornblith, S., Norouzi, M., & Hinton, G. (2020). A simple framework for contrastive learning of visual representations. In Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 119, 1597–1607. link ↗
- Wu, Z., Xiong, Y., Yu, S. X., & Lin, D. (2018). Unsupervised feature learning via non-parametric instance discrimination. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3733–3742. DOI: 10.1109/CVPR.2018.00393 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised K-Nearest Neighbors (SSL-kNN). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/self-supervised-k-nearest-neighbors
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- למידת מטריקותלמידת מכונה↔ compare
- למידה בפיקוח עצמילמידת מכונה↔ compare
- K-השכנים הקרובים למחצה-מפוקחלמידת מכונה↔ compare
- Transfer Learningלמידת מכונה↔ compare