Machine learningMachine learning

למידת העברה מקוונת

למידת העברה מקוונת (OTL) מרחיבה את למידת ההעברה למצבים סדרתיים וזורמים: במקום לאמן על מערך נתונים קבוע, המודל מעבד דוגמאות אחת בכל פעם ובמקביל ממנף ידע מתחום מקור קשור כדי לשפר תחזיות בתחום היעד מבלי לדרוש מערכי נתונים מתויגים גדולים של היעד מראש.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Zhao, P., & Hoi, S. C. H. (2010). OTL: A Framework of Online Transfer Learning. In Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010), pp. 1231–1238. Omnipress. link
  2. Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Online Transfer Learning (Streaming Transfer Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/online-transfer-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOnline Transfer learning (Online Transfer Learning (Streaming Transfer Learning)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/machine-learning/online-transfer-learning · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026