K-Nearest Neighbors מקוון
K-Nearest Neighbors מקוון (Online KNN) מתאים את אלגוריתם ה-KNN הקלאסי לסביבת זרם נתונים (data stream) שבה תצפיות מגיעות באופן סדרתי והמודל חייב להתעדכן באופן מצטבר ללא אימון מחדש מלא. במקום לאחסן את כל הדוגמאות ההיסטוריות, הוא שומר חלון הזזה מוגבל או זיכרון אדפטיבי, תוך שימוש בדוגמאות האחרונות והייצוגיות ביותר כדי לסווג או לחזות נקודה נכנסת על פי קרבתה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Losing, V., Hammer, B., & Wersing, H. (2016). KNN Classifier with Self Adjusting Memory for Heterogeneous Concept Drift. In Proceedings of the IEEE 16th International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 291–300. IEEE. DOI: 10.1109/ICDM.2016.0040 ↗
- Gama, J. (2010). Knowledge Discovery from Data Streams. CRC Press / Chapman & Hall. ISBN: 978-1-4398-2611-9
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Online K-Nearest Neighbors (Incremental KNN for Data Streams). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/online-k-nearest-neighbors
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- עץ החלטה מקווןלמידת מכונה↔ compare
- למידה מקוונתלמידת מכונה↔ compare
- Naive Bayes מקווןלמידת מכונה↔ compare
- יער אקראי מקווןלמידת מכונה↔ compare
- K-השכנים הקרובים למחצה-מפוקחלמידת מכונה↔ compare