ScholarGate
עוזר
Process / pipelineLabour-market segregation indices

Occupational Gender Segregation Index

Occupational gender segregation indices measure how unevenly women and men are distributed across occupations. The most widely used is the Duncan and Duncan index of dissimilarity, introduced in 1955, which gives the share of women (or men) who would have to change occupations for the two distributions to match. Together with margin-free alternatives and decompositions into horizontal and vertical components, these indices are the standard tools for quantifying the sex segregation of labour markets.

פתיחה ב-MethodMindבקרובהחל, השווה, קבל הנחיה
כלים ומשאבים
הורדת מצגת
למד וחקור
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Duncan, O. D., & Duncan, B. (1955). A methodological analysis of segregation indexes. American Sociological Review, 20(2), 210–217. DOI: 10.2307/2088328
  2. Charles, M., & Grusky, D. B. (2004). Occupational Ghettos: The Worldwide Segregation of Women and Men. Stanford University Press. ISBN: 9780804748803
  3. Blackburn, R. M., Jarman, J., & Brooks, B. (2000). The puzzle of gender segregation and inequality: A cross-national analysis. European Sociological Review, 16(2), 119–135. DOI: 10.1093/esr/16.2.119

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 22). Occupational Gender Segregation Indices (Duncan Dissimilarity and Related Measures). ScholarGate. https://scholargate.app/he/gender-studies/occupational-gender-segregation-index

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateOccupational Gender Segregation Index (Occupational Gender Segregation Indices (Duncan Dissimilarity and Related Measures)). אוחזר בתאריך 2026-06-25 מתוך https://scholargate.app/he/gender-studies/occupational-gender-segregation-index · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026