ScholarGate
עוזר
Process / pipelineTrend extrapolation / substitution curves

Fisher-Pry Substitution Model

The Fisher-Pry Substitution Model, introduced by John Fisher and Robert Pry of General Electric in 1971, is a foundational technique for forecasting technological substitution — the process by which a new technology displaces an older one. Its empirical premise, supported by dozens of historical cases from synthetic to natural materials and from one manufacturing process to another, is that the fractional market share captured by the new technology follows a logistic (S-shaped) growth curve. The model's elegance lies in a transformation: when the takeover ratio f/(1-f), the ratio of the new technology's share to the old's, is plotted on a logarithmic scale against time, the substitution traces a straight line. This linearization makes it easy to fit, interpret, and extrapolate substitutions from sparse early data, which is why the Fisher-Pry curve remains a workhorse of technological forecasting.

פתיחה ב-MethodMindבקרובהחל, השווה, קבל הנחיה
כלים ומשאבים
הורדת מצגת
למד וחקור
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Fisher, J. C., & Pry, R. H. (1971). A simple substitution model of technological change. Technological Forecasting and Social Change, 3, 75-88. DOI: 10.1016/S0040-1625(71)80005-7

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 23). Fisher-Pry Substitution Model (Logistic Technological Substitution Forecasting). ScholarGate. https://scholargate.app/he/futures-foresight-studies/fisher-pry-substitution

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateFisher-Pry Substitution Model (Fisher-Pry Substitution Model (Logistic Technological Substitution Forecasting)). אוחזר בתאריך 2026-06-24 מתוך https://scholargate.app/he/futures-foresight-studies/fisher-pry-substitution · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026