תכנון ניסויים אופטימלי (D-אופטימלי, I-אופטימלי)
תכנון ניסויים אופטימלי הוא גישה ממוחשבת לבניית ניסויים הממקסמת יעילות סטטיסטית עבור מודל נתון ותקציב ריצות. פורמליזציה על ידי ו. ו. פדורוב בשנת 1972, היא בוחרת נקודות ניסוי מקבוצת מועמדים כך שמטריצת המידע M = X'X תהיה אופטימלית לפי קריטריון נבחר — לרוב D-אופטימליות (מקסום הדטרמיננטה) או I-אופטימליות (מזעור שונות חיזוי ממוצעת). זוהי האסטרטגיה המועדפת כאשר תכנונים קלאסיים כגון קומפוזיט מרכזי או בוקס-בהנקן אינם ניתנים ליישום מכיוון שאזור הניסוי מוגבל או טווחי הגורמים אינם סדירים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Fedorov, V.V. (1972). Theory of Optimal Experiments. Academic Press. link ↗
- Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal). ScholarGate. https://scholargate.app/he/experimental-design/optimal-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- תכנון Box-Behnkenתכנון ניסויים↔ compare
- תכנון מרכזי מורכב – תכנון ניסויי של משטח תגובהתכנון ניסויים↔ compare
- תכנון ניסוי פקטוריאלי מלאתכנון ניסויים↔ compare
- תכנון סינון פלאקט-ברמןתכנון ניסויים↔ compare
- מתודולוגיית משטח התגובה (RSM)תכנון ניסויים↔ compare