רשומת ראיות למתודה

VECTOR-NORMALIZATION

VECTOR-NORMALIZATION (Vector (L2) Normalization) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L. Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.

Sources recorded, not reviewed

רשומת מקור

ציטוטים הועתקו מילה במילה מרשומת המקור של המתודה. לא מוסקת כל אימות ברמת הטענה מהם.

Vector (L2) Normalization

רשומת מתודה טקסונומית · mcdm / decision-making

Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin · DOI 10.1007/978-3-642-48318-9

פתח מתודה מלאה

טענות מאוצרות

טענות שנשמרו ביומן הראיות, לכל אחת הערכה משלה.

עדיין אין טענות מאוצרות

תצוגה זו אינה ממציאה הערכת טענה כאשר ליומן אין אחת.

מתודות קשורות

נוצר מגרף המתודות ומוצג כיחסים שהוצעו על ידי המכונה — לא מוסקת כל טענת ראיה.

עדיין אין מתודות קשורות

לגרף היחסים שנוצר אין יחס יוצא עבור מתודה זו.