MCDMNormalizationcrisp
נורמליזציית וקטור (L2)
נורמליזציית וקטור (VECTOR-NORMALIZATION) היא שיטת נורמליזציה בקבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) שהוצגה על ידי Hwang, C. L. Yoon, K. בשנת 1981. היא הופכת מטריצת החלטה של חלופות המדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מקורות
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/vector-normalization