Linguistic Acceptability Assessment
Linguistic acceptability assessment is a natural-language-processing task that automatically estimates whether a sentence would be judged grammatically acceptable by a native speaker of the target language. Grounded in Chomsky's (1957) distinction between grammatical and ungrammatical utterances, the task was formalised as a neural benchmark by Warstadt, Singh and Bowman (2019) through the Corpus of Linguistic Acceptability (CoLA). It is used in language-learning research, linguistics studies, and quality auditing of natural-language-generation (NLG) systems.
רשומת מקור
ציטוטים הועתקו מילה במילה מרשומת המקור של המתודה. לא מוסקת כל אימות ברמת הטענה מהם.
- Warstadt, A., Singh, A. & Bowman, S. (2019). Neural Network Acceptability Judgments. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 7, 625–641. · DOI 10.1162/tacl_a_00290
- Chomsky, N. (1957). Syntactic Structures. Mouton, The Hague. · ISBN 978-9027933249
טענות מאוצרות
טענות שנשמרו ביומן הראיות, לכל אחת הערכה משלה.
תצוגה זו אינה ממציאה הערכת טענה כאשר ליומן אין אחת.
מתודות קשורות
נוצר מגרף המתודות ומוצג כיחסים שהוצעו על ידי המכונה — לא מוסקת כל טענת ראיה.