ניתוח סיכונים מתחרים מותאם-סיכון
ניתוח סיכונים מתחרים מותאם-סיכון מרחיב את ניתוח השרידות הקלאסי למצבים שבהם נבדקים יכולים לחוות יותר מסוג אחד של אירוע סופי, ושבהם התרחשות של אירוע אחד מונעת את התרחשותו של אחר. על ידי מידול סיכוני ספציפיים לסיבה (cause-specific hazards) או סיכוני תת-התפלגות (subdistribution hazards) תוך התאמה למשתנים מבלבלים מדודים, השיטה מספקת אומדנים בלתי מוטים של ההסתברות המוחלטת – פונקציית ההיארעות המצטברת (cumulative incidence function) – של כל סוג אירוע לאורך זמן בנוכחות אירועים מתחרים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מודל הסיכונים היחסיים של קוקסאפידמיולוגיה↔ השוואה
- אומדן קפלן-מאיירסטטיסטיקה↔ השוואה
- התאמת ציון נטייהסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה
- ניתוח הישרדותסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה