Process / pipelineClinical / epidemiology
ניתוח קפלן-מאייר רב-מרכזי — הערכת הישרדות מאוחדת בין אתרים
ניתוח קפלן-מאייר רב-מרכזי מיישם את אומדן אי-הפרמטרי של קפלן-מאייר לנתוני זמן-עד-אירוע שנאספו משני מרכזים קליניים או יותר. על ידי איחוד או שכפול נתונים בין אתרים, הוא מעריך פונקציות הישרדות ומשווה אותן בין קבוצות טיפול תוך התחשבות בהשפעות מרכז אפשריות, מה שמאפשר הסקת מסקנות בעלות עוצמה סטטיסטית גדולה יותר ויכולת הכללה רחבה יותר מאשר מחקרים במרכז יחיד.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.2307/2281868 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/epidemiology/multicenter-kaplan-meier-analysis
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מודל הסיכונים היחסיים של קוקסאפידמיולוגיה↔ השוואה
- ניתוח קפלן-מאייר – אמידת הישרדות לא-פרמטריתאפידמיולוגיה↔ השוואה
- מחקר עוקבה רב-מרכזיאפידמיולוגיה↔ השוואה
- רגרסיית סיכונים יחסיים מרובי מרכזיםאפידמיולוגיה↔ השוואה
- ניתוח הישרדותסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה