ניתוח סיכונים מתחרים מותאמים — מודלים של סיכון תת-חלוקתי מותאמים
ניתוח סיכונים מתחרים מותאמים משלב התאמה ברמת הנבדק (למשל, התאמת ציון נטייה) עם שיטות הישרדות לסיכונים מתחרים כדי להעריך את הסיכון הספציפי לגורם או הסיכון התת-חלוקתי של אירוע עניין תוך התחשבות באירועים מתחרים המונעים את התרחשותו של אותו אירוע. הוא נמצא בשימוש נרחב במחקרים קליניים ואפידמיולוגיים תצפיתיים שבהם חולים עלולים למות מסיבות שאינן התוצאה הראשונית של עניין, ושבה קבוצות הטיפול שונות במתערבים בקו הבסיס.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/epidemiology/matched-competing-risks-analysis
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מודל הסיכונים היחסיים של קוקסאפידמיולוגיה↔ השוואה
- משקולות הסתברות הפוכות (IPW / IPTW)הסקה סיבתית↔ השוואה
- אומדן קפלן-מאיירסטטיסטיקה↔ השוואה
- התאמת ציון נטייהסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה