ניתוח עטיפת נתונים על-יעילות
ניתוח עטיפת נתונים (DEA) על-יעילות הוא הרחבה של תכנות לינארי לא-פרמטרי לניתוח עטיפת נתונים (DEA) קלאסי, שהוצגה על ידי Andersen ו-Petersen (1993). בעוד ש-DEA סטנדרטי מקצה ציון יעילות מקסימלי של 1.0 לכל היחידות על גבול היעילות, DEA על-יעילות מאפשר ליחידות יעילות לקבל ציונים הגדולים מ-1.0 על ידי הסרה זמנית של היחידה הנמדדת מקבוצת הייחוס. שינוי זה מאפשר דירוג מלא של כל יחידות קבלת ההחלטות (DMUs), כולל אלו שהיו בלתי ניתנות להבחנה על גבול היעילות.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science, 39(10), 1261–1264. DOI: 10.1287/mnsc.39.10.1261 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Super-Efficiency Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/efficiency-analysis/super-efficiency-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DEA באמצעות Bootstrap: תיקון הטיה ורווחי סמך לציוני יעילותניתוח יעילות↔ compare
- ניתוח מעטפת נתונים רשתי (Network DEA)ניתוח יעילות↔ compare