Regression modelNetwork econometrics

אקונומטריקה רשתית (השפעות עמיתים)

אקונומטריקה רשתית אומדת כיצד תוצאות של פרטים מעוצבות באופן סיבתי על ידי ההתנהגות והמאפיינים של שכניהם ברשת החברתית. המסגרת, שפורמלה על ידי Bramoullé, Djebbari, ו-Fortin (2009), משלבת מטריצת סמיכות מנורמלת-שורות לתוך רגרסיה ליניארית, ומפרידה בין השפעות עמיתים אנדוגניות (חיקוי תוצאות), השפעות קונטקסטואליות אקסוגניות (השפעת תכונות השכנים), והשפעות מתואמות (סביבה משותפת), תוך שימוש בטופולוגיית הרשת לבניית אינסטרומנטים תקפים.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Network Econometrics (Peer Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/network-econometrics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNetwork Econometrics (Network Econometrics (Peer Effects)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/network-econometrics · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026