MCDMT-normintuitionistic

נורמת T של איינשטיין — מכפלת איינשטיין וסכום לאיחוד IFN/PFN

TNORM-EINSTEIN (נורמת T של איינשטיין — מכפלת איינשטיין וסכום לאיחוד IFN/PFN) היא שיטת T-norm לקבלת החלטות מרובות קריטריונים (MCDM) שהוצגה על ידי Klement, E.P.; Mesiar, R.; Pap, E. / Xu, Z.; Yager, R.R. בשנים 1963; 2007. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות על פני קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Klement, E.P., Mesiar, R., Pap, E. (2000). Triangular Norms. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht DOI: 10.1007/978-94-015-9540-7

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Einstein T-norm — Einstein product and sum for IFN/PFN aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/tnorm-einstein

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTNORM-EINSTEIN (Einstein T-norm — Einstein product and sum for IFN/PFN aggregation). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/tnorm-einstein · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026