MCDMWeight Subjectivecrisp

SWING (חשיבות משוקללת — משקולות חשיבות הנגזרות משיפורי תועלת מתנופה מהגרוע לטוב ביותר)

SWING (Swing Weighting — חשיבות משוקללת — משקולות חשיבות הנגזרות משיפורי תועלת מתנופה מהגרוע לטוב ביותר) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) סובייקטיבית, שהוצגה על ידי von Winterfeldt, D., Edwards, W. בשנת 1986. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. von Winterfeldt, D., Edwards, W. (1986). Decision Analysis and Behavioral Research. Cambridge University Press ISBN: 978-0521271073

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/swing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSWING (Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/swing · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026