MCDMRankingcrisp
SOWA (Spatial Ordered Weighted Averaging)
SOWA (Spatial Ordered Weighted Averaging) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) לדירוג, שהוצגה על ידי Makropoulos, C. K.; Butler, D. בשנים 2003/2006. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות על פני קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Makropoulos, C. K., Butler, D. (2006). Spatial ordered weighted averaging: incorporating spatially variable attitude towards risk in spatial multi-criteria decision-making. Environmental Modelling & Software DOI: 10.1016/j.envsoft.2004.10.010 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/sowa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- תהליך ההיררכיה האנליטיתקבלת החלטות↔ compare
- תהליך הרשת האנליטי (AHP עם משוב ותלות הדדית)קבלת החלטות↔ compare
- שיטת הטוב-הגרועקבלת החלטות↔ compare
- חשיבות קריטריונים באמצעות מתאם בין-קריטריוניקבלת החלטות↔ compare
- שיטת משקל אנטרופיה של שאנוןקבלת החלטות↔ compare
- שיטת עקביות מלאהקבלת החלטות↔ compare
- שיטה המבוססת על השפעות הסרת קריטריוניםקבלת החלטות↔ compare
- ניתוח יחס הערכת משקלים צעד-אחר-צעדקבלת החלטות↔ compare