MCDMRankingspherical

הרחבה כדורית של EDAS

SF-EDAS (הרחבה כדורית של EDAS) היא שיטת דירוג רב-קריטריונית לקבלת החלטות (MCDM) שהוצגה על ידי גארג, ה., שרף, א.מ. בשנת 2022. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות על פני קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Garg, H., Sharaf, I.M. (2022). A new spherical aggregation function with the concept of spherical fuzzy difference for spherical fuzzy EDAS and its application to industrial robot selection. Computational and Applied Mathematics DOI: 10.1007/s40314-022-01903-5

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Spherical extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/sf-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSF-EDAS (Spherical extension of EDAS). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/sf-edas · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026