MCDMRankingrough

ROUGH-MARCOS — הרחבה גסה של MARCOS

ROUGH-MARCOS (ROUGH-MARCOS — הרחבה גסה של MARCOS) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) מסוג דירוג, שהוצגה על ידי Matić, B. Marinković, M. Jovanović, S. Sremac, S. Stević, Ž. בשנת 2022. היא ממירה מטריצת החלטות של חלופות מדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Matić, B., Marinković, M., Jovanović, S., Sremac, S., Stević, Ž. (2022). Intelligent Novel IMF D-SWARA—Rough MARCOS Algorithm for Selection Construction Machinery for Sustainable Construction of Road Infrastructure. Buildings DOI: 10.3390/buildings12071059

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/rough-marcos

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-MARCOS (Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/rough-marcos · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026