MCDMWeight Subjectivecrisp

ROC — משקלות Rank Order Centroid (משקלות חליפיים מבוססי-דרגה)

ROC-WEIGHT (ROC — משקלות Rank Order Centroid (משקלות חליפיים מבוססי-דרגה)) היא שיטה סובייקטיבית לקבלת החלטות מרובות קריטריונים (MCDM) שהוצגה על ידי בארון (Barron, F. H.) ובארט (Barrett, B. E.) בשנת 1996. היא הופכת מטריצת החלטה של חלופות המדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Barron, F. H. (1992). Selecting a best multiattribute alternative with partial information about attribute weights. Acta Psychologica DOI: 10.1016/0001-6918(92)90042-C

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). ROC — Rank Order Centroid weights (rank-based surrogate weights). ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/roc-weight

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROC-WEIGHT (ROC — Rank Order Centroid weights (rank-based surrogate weights)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/roc-weight · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026