ScholarGate
עוזר
MCDMRankingcrisp

ניתוח היפוך דירוג — זיהוי חוסר יציבות בדירוג כאשר מוסיפים/מסירים חלופות

RANK-REVERSAL (ניתוח היפוך דירוג — זיהוי חוסר יציבות בדירוג כאשר מוסיפים/מסירים חלופות) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) המבוססת על דירוג, שהוצגה על ידי Triantaphyllou, E. בשנת 2000. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מקורות

  1. Triantaphyllou, E. (2000). Multi-Criteria Decision Making Methods: A Comparative Study. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht DOI: 10.1007/978-1-4757-3157-6_2

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Rank Reversal Analysis — Detection of ranking instability when alternatives are added/removed. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/rank-reversal

ScholarGateRANK-REVERSAL (Rank Reversal Analysis — Detection of ranking instability when alternatives are added/removed). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/rank-reversal · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026